傳奇籃球教練約翰·伍德（John Wooden）曾經說過：“失敗不是致命的,但無法改變卻可能是致命的。”德勤在最近發布的《2017年技術趨勢報告》中就引用了伍德的這句名言，用以強調在快速變化的商業環境中，企業順應技術潮流做出改變的重要性。

　　如果德勤dd和科技資訊你的企業不想被湮沒在技術的浪潮中，那么，根據德勤的報告，在未來18-24個月，你應該關注以下這些技術趨勢。

　　從上圖可以看出，德勤把技術分成了數字、分析、網絡、企業服務、云計算以及核心系統五各大塊。從其長達八年的觀察預測來看，每一大塊的分支或又朝著不同的方向進化，在某一時間節點進入技術形態的下一階段，足夠敏銳的企業能夠抓住這一時機，對企業的運營模式或商業模式做出改變，從而成為下一個技術周期內的“領頭羊”。

　　報告指出，Mixed reality、Machine intelligence、Blockchain、Dark analytics、Everything-as-a-service、IT unbounded、Inevitable architecture將會成為2017年的技術趨勢，同時也企業發展的動驅動力。僅從字面上看，似乎并沒有科技版出現的高頻詞匯，甚至不容易找到與之高度契合的中文概念，真的是這樣嗎？

　　Mixed reality：混合現實

　　MR這個概念最早進入大眾的視野，還要感謝名噪一時的Magic Leap。但由于技術過于早期，真正體驗過這一未來科技的人還停留在開發者、投資人和少數幸運的記者中間，導致大家更耳熟能詳的是它的另外兩個相對更加成熟、當下應用更強的“兄弟”——VR和AR——去年科技界最火的概念，沒有之一。

　　而德勤把MR概念提上議程的原因并不僅僅因為它將成為VR、AR的發展趨勢，更重要的是MR和IOT（物聯網）的結合將極大提升企業的生產效率。

　　MR或將在上圖的幾個生產場景中出現，即維護和操作、生產、設計與開發、報告和分析、質量控制、分配。

　　設想如果德勤dd和科技資訊我們戴上眼鏡之后，只要看到操作工具，就能同時知道他的操作方式，工作效率是不是會提升很多呢？值得注意的是，報告特別強調了IoT技術對于MR場景實現的支持作用，如果缺乏底層傳感器和連接設備，MR技術很難發揮出實際的應用價值，這卻是我們在談及VR、AR時容易忽略的因素。

　　Machine intelligence：機器智能

　　從最近幾個月的科技動向看，如果不出意外的話，AI將取代VR成為2017年國內科技版的最高頻詞匯。但是，德勤卻提出了另外一個并沒有如此高熱度的概念——MI。報告特別指出，AI是MI的組成部分，而MI作為一個廣泛、更重要的領域，比AI更具有代表性。

　　從最近三年財富500強公司和風險投資公司的投資情況分析，MI的發展動向主要會在機器學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人、高級分析等分支出現。總體來說，這些技術和其他工具共同構成了MI，德勤將MI解釋為算法的能力，這些算法能夠增強員工績效、將日益復雜的工作自動化，并開發出模擬人類思維、參與人類工作的“認知代理”。

　　Blockchain：區塊鏈

　　離錢最近的地方，通常技術浪潮最為敏感。區塊鏈——對于普通人來說似乎很遙遠，但信不信它已經成為不少券商招聘投資經理、分析師的關鍵詞？

　　就和你第一眼看到的一樣，與前幾項技術趨勢相比，區塊鏈的確更具“神秘色彩”，或者說更具抽象性。如果你至今沒有搞清楚比特幣是什么玩意兒，那你也不會不對幾年前“掘金比特幣礦的牛仔們”一夜暴富的事實感興趣。區塊鏈就是比特幣背后的技術，它最大的特點就是去中心化，可以幫助人們在沒有法律和金融中介的情況下完成可靠交易。

　　上圖解釋了三個不同層級的區塊鏈技術，第一層級為存儲數字記錄，塊鏈通過安全、可審計和不可變的記錄對數字資產及物理資產的交易達成信息控制；第二層級是交換數字資產，用戶可以在沒有銀行，證券交易所或支付處理者的情況下實時發起交易；第三層級被命名為執行聰明的合同，“聰明”就體現在自律合約的簡化和自動化冗長且無效的業務流程上。

　　德勤以為，在接下來的18到24個月中，區塊鏈的機會將發端于“數字信譽”領域。區塊鏈通過數字合同完成資產交換，從而賦予“信用”以可管理的屬性，那個中文名有些拗口的住宿網站Airbnb就有參與塊鏈部署的打算。

　　Dark analytics：暗數據分析

　　Dark analytics，在別的資料中幾乎沒有這樣的表述。但是在數據領域，我們可能聽過“Dark Data”，即暗數據。維基百科對暗數據的定義是：是通過各種計算機網絡操作獲取的數據，但不用于以任何方式獲得見解或作出決策。

　　簡單地說，企業正常商業活動期會產生很多數據，但只有不到10%能通過分析獲取進一步的價值，剩下90%的沒有被利用的數據就是“暗數據”。德勤所說的“暗分析”就是針對的就是這部分尚未被開發利用的數據，重點在非結構化數據。

　　注：1 ZB = 10 億兆B。

　　圖為2013年到2020年期間各個來源的數據規模變化。預計到2020年，數字世界將達到44千兆字節。 據IDC估計，屆時有價值數據將達到其中的37%，那些分析所有相關數據并提供可操作信息的組織將達到比430億美元的生產力增長。

　　Everything-as-a-service：一切皆服務

　　如果你關注云計算的發展，那么你對 SaaS，IaaS，PaaS 等模式一定不會陌生，XaaS的概念最初就是在這些形態的基礎上提出的，被認為是“云計算的本質”。

　　實際上，與最初的云服務相比，XaaS 在用戶層面更加弱化了技術實現，而是更強調用戶本身的業務流程。以下是德勤給出的將業務流程重新設計為服務的高價值機會。

　　XaaS 可以用來描述任何云服務，提供這些服務的軟件公司分布在一個虛擬化的云網絡中。如果你把市場對作為公共云服務來交付的應用、應用基礎設施和系統基礎設施的預期整合起來，會發現2015年時全球XaaS市場總額已經超過400億美元。

　　IT unbounded：無限制IT組織

　　如果說 XaaS 的重點在于為個人或用戶提供服務的供應商，那么 IT unbounded 強調的就是為企業提供內部運營支持的 IT 技術，這就不得不去提及 CIO 的角色演變。CIO，Chief Information Officer，即首席信息官，負責一個公司信息技術和系統所有領域，通過指導對信息技術的利用來支持公司的目標的達成。

　　圖為 CIO 們對 IT 的核心預期分布。德勤2016年度全球CIO調查顯示，企業對 IT 和 IT 當前能力的核心期望之間存在差距，縮小這些差距可能會使CIO們更有效地實現IT運營模式的現代化，并更有效地支持業務戰略。

　　在未來的18至24個月內，我們可能會看到下一階段的IT轉型，主要集中在IT運營方式上，比如如何與外部合作伙伴的合作、開發團隊如何更智能，更高效地開展業務等。這些努力的最終目標將是重新設計 IT 開發、交付和運營模式，并提高IT在企業內部和傳統邊界之外有效協作的能力。簡而言之，在未來幾個月，前瞻性的CIO可能會開始構建無限制的IT組織。

　　Inevitable architecture：簡化基礎架構

　　這一趨勢將同樣反映在企業內部。在德勤2016年全球CIO調查中，有1,200名IT主管調查的46％將“簡化IT基礎設施”視為首要業務。同樣，幾乎四分之一認為是現有IT系統的性能，可靠性和功能“不足”。

　　在一些公司，系統架構的老化要比科技人才的老化還要嚴重。盡管這種傳統的IT架構在日常的基礎上可能看起來很穩定，但在快速革新的時代，隨著云，移動，分析和其他力量的發展，其成熟度已經不能滿足現有的需求。靈活、標準化的架構模型將促進效率提升，降低硬件和人工成本，成為企業基礎設施部署的走向。

　　技術的快速迭代一方面給企業帶來了效率提升的希望，另一方面也也帶來了變革的壓力與選擇的風險。公司除了要克服運營上的慣性，還要注意鑒別技術的適用性，并非所有的技術都能幫助我們實現真正的價值。

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