全面攻略指南,熱門游戲應有盡有,獨家秘籍解析
傳奇籃球教練約翰·伍德(John Wooden)曾經說過:“失敗不是致命的,但無法改變卻可能是致命的。”德勤在最近發布的《2017年技術趨勢報告》中就引用了伍德的這句名言,用以強調在快速變化的商業環境中,企業順應技術潮流做出改變的重要性。
如果德勤dd和科技資訊你的企業不想被湮沒在技術的浪潮中,那么,根據德勤的報告,在未來18-24個月,你應該關注以下這些技術趨勢。
從上圖可以看出,德勤把技術分成了數字、分析、網絡、企業服務、云計算以及核心系統五各大塊。從其長達八年的觀察預測來看,每一大塊的分支或又朝著不同的方向進化,在某一時間節點進入技術形態的下一階段,足夠敏銳的企業能夠抓住這一時機,對企業的運營模式或商業模式做出改變,從而成為下一個技術周期內的“領頭羊”。
報告指出,Mixed reality、Machine intelligence、Blockchain、Dark analytics、Everything-as-a-service、IT unbounded、Inevitable architecture將會成為2017年的技術趨勢,同時也企業發展的動驅動力。僅從字面上看,似乎并沒有科技版出現的高頻詞匯,甚至不容易找到與之高度契合的中文概念,真的是這樣嗎?
Mixed reality:混合現實
MR這個概念最早進入大眾的視野,還要感謝名噪一時的Magic Leap。但由于技術過于早期,真正體驗過這一未來科技的人還停留在開發者、投資人和少數幸運的記者中間,導致大家更耳熟能詳的是它的另外兩個相對更加成熟、當下應用更強的“兄弟”——VR和AR——去年科技界最火的概念,沒有之一。
而德勤把MR概念提上議程的原因并不僅僅因為它將成為VR、AR的發展趨勢,更重要的是MR和IOT(物聯網)的結合將極大提升企業的生產效率。
MR或將在上圖的幾個生產場景中出現,即維護和操作、生產、設計與開發、報告和分析、質量控制、分配。
設想如果德勤dd和科技資訊我們戴上眼鏡之后,只要看到操作工具,就能同時知道他的操作方式,工作效率是不是會提升很多呢?值得注意的是,報告特別強調了IoT技術對于MR場景實現的支持作用,如果缺乏底層傳感器和連接設備,MR技術很難發揮出實際的應用價值,這卻是我們在談及VR、AR時容易忽略的因素。
Machine intelligence:機器智能
從最近幾個月的科技動向看,如果不出意外的話,AI將取代VR成為2017年國內科技版的最高頻詞匯。但是,德勤卻提出了另外一個并沒有如此高熱度的概念——MI。報告特別指出,AI是MI的組成部分,而MI作為一個廣泛、更重要的領域,比AI更具有代表性。
從最近三年財富500強公司和風險投資公司的投資情況分析,MI的發展動向主要會在機器學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人、高級分析等分支出現。總體來說,這些技術和其他工具共同構成了MI,德勤將MI解釋為算法的能力,這些算法能夠增強員工績效、將日益復雜的工作自動化,并開發出模擬人類思維、參與人類工作的“認知代理”。
Blockchain:區塊鏈
離錢最近的地方,通常技術浪潮最為敏感。區塊鏈——對于普通人來說似乎很遙遠,但信不信它已經成為不少券商招聘投資經理、分析師的關鍵詞?
就和你第一眼看到的一樣,與前幾項技術趨勢相比,區塊鏈的確更具“神秘色彩”,或者說更具抽象性。如果你至今沒有搞清楚比特幣是什么玩意兒,那你也不會不對幾年前“掘金比特幣礦的牛仔們”一夜暴富的事實感興趣。區塊鏈就是比特幣背后的技術,它最大的特點就是去中心化,可以幫助人們在沒有法律和金融中介的情況下完成可靠交易。
上圖解釋了三個不同層級的區塊鏈技術,第一層級為存儲數字記錄,塊鏈通過安全、可審計和不可變的記錄對數字資產及物理資產的交易達成信息控制;第二層級是交換數字資產,用戶可以在沒有銀行,證券交易所或支付處理者的情況下實時發起交易;第三層級被命名為執行聰明的合同,“聰明”就體現在自律合約的簡化和自動化冗長且無效的業務流程上。
德勤以為,在接下來的18到24個月中,區塊鏈的機會將發端于“數字信譽”領域。區塊鏈通過數字合同完成資產交換,從而賦予“信用”以可管理的屬性,那個中文名有些拗口的住宿網站Airbnb就有參與塊鏈部署的打算。
Dark analytics:暗數據分析
Dark analytics,在別的資料中幾乎沒有這樣的表述。但是在數據領域,我們可能聽過“Dark Data”,即暗數據。維基百科對暗數據的定義是:是通過各種計算機網絡操作獲取的數據,但不用于以任何方式獲得見解或作出決策。
簡單地說,企業正常商業活動期會產生很多數據,但只有不到10%能通過分析獲取進一步的價值,剩下90%的沒有被利用的數據就是“暗數據”。德勤所說的“暗分析”就是針對的就是這部分尚未被開發利用的數據,重點在非結構化數據。
注:1 ZB = 10 億兆B。
圖為2013年到2020年期間各個來源的數據規模變化。預計到2020年,數字世界將達到44千兆字節。 據IDC估計,屆時有價值數據將達到其中的37%,那些分析所有相關數據并提供可操作信息的組織將達到比430億美元的生產力增長。
Everything-as-a-service:一切皆服務
如果你關注云計算的發展,那么你對 SaaS,IaaS,PaaS 等模式一定不會陌生,XaaS的概念最初就是在這些形態的基礎上提出的,被認為是“云計算的本質”。
實際上,與最初的云服務相比,XaaS 在用戶層面更加弱化了技術實現,而是更強調用戶本身的業務流程。以下是德勤給出的將業務流程重新設計為服務的高價值機會。
XaaS 可以用來描述任何云服務,提供這些服務的軟件公司分布在一個虛擬化的云網絡中。如果你把市場對作為公共云服務來交付的應用、應用基礎設施和系統基礎設施的預期整合起來,會發現2015年時全球XaaS市場總額已經超過400億美元。
IT unbounded:無限制IT組織
如果說 XaaS 的重點在于為個人或用戶提供服務的供應商,那么 IT unbounded 強調的就是為企業提供內部運營支持的 IT 技術,這就不得不去提及 CIO 的角色演變。CIO,Chief Information Officer,即首席信息官,負責一個公司信息技術和系統所有領域,通過指導對信息技術的利用來支持公司的目標的達成。
圖為 CIO 們對 IT 的核心預期分布。德勤2016年度全球CIO調查顯示,企業對 IT 和 IT 當前能力的核心期望之間存在差距,縮小這些差距可能會使CIO們更有效地實現IT運營模式的現代化,并更有效地支持業務戰略。
在未來的18至24個月內,我們可能會看到下一階段的IT轉型,主要集中在IT運營方式上,比如如何與外部合作伙伴的合作、開發團隊如何更智能,更高效地開展業務等。這些努力的最終目標將是重新設計 IT 開發、交付和運營模式,并提高IT在企業內部和傳統邊界之外有效協作的能力。簡而言之,在未來幾個月,前瞻性的CIO可能會開始構建無限制的IT組織。
Inevitable architecture:簡化基礎架構
這一趨勢將同樣反映在企業內部。在德勤2016年全球CIO調查中,有1,200名IT主管調查的46%將“簡化IT基礎設施”視為首要業務。同樣,幾乎四分之一認為是現有IT系統的性能,可靠性和功能“不足”。
在一些公司,系統架構的老化要比科技人才的老化還要嚴重。盡管這種傳統的IT架構在日常的基礎上可能看起來很穩定,但在快速革新的時代,隨著云,移動,分析和其他力量的發展,其成熟度已經不能滿足現有的需求。靈活、標準化的架構模型將促進效率提升,降低硬件和人工成本,成為企業基礎設施部署的走向。
技術的快速迭代一方面給企業帶來了效率提升的希望,另一方面也也帶來了變革的壓力與選擇的風險。公司除了要克服運營上的慣性,還要注意鑒別技術的適用性,并非所有的技術都能幫助我們實現真正的價值。
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